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工作流串行(ai生图和换脸)

#!/bin/bash # run_manual_parallel_batch_with_progress.sh # 切换到脚本所在目录 SHELL_FOLDER=$(cd "$(dirname "$0")";pwd) cd $SHELL_FOLDER # --- 配置参数 --- MODEL_

yanchang 发布于 2025-10-10

ollama部署小模型

碎碎念 为了批量生产提示词,也有必要部署一个语言模型,之前搞过 分两种模式部署 手动 首先,確保您的系統是最新的: sudo apt update && sudo apt upgrade -y 3.2 安裝必要的依賴項 Ollama通常不需要額外的依賴項,但確保系統有curl工具: sudo apt

yanchang 发布于 2025-10-10

AI生成图像(项目二)

碎碎念 现在找到另一个质量更好一些的项目和模型,并且默认不带webui,可以更好的实现代码批量化生成图像 github地址:https://github.com/VectorSpaceLab/OmniGen2 开搞 Environment Setup ✅ Recommended Setup # 1.

yanchang 发布于 2025-10-10

AI换脸(facefusion进阶)(10.8修正视频后半段加速问题以及添加压缩)

碎碎念 事实上,你会发现上一篇文章部署的也是受监管的项目,所有内容在执行前是要加一层过滤器对内容进行审查的,以及单卡推理有一定的性能上的问题,所以在这篇文章以facefusion为例子,解决监管问题,和多卡推理问题 解决监管问题 事实上,你在推理一些视频内容的时候会发现,失败了,实际上是因为内容审查

yanchang 发布于 2025-09-30

语音转文字问题

碎碎念 不说了先上图 所以说,代替老师去开会去了,但是嘛,有个问题,长达接近两个小时的时间,现在的语音转文字问题都完成不了了,主要是因为时长问题,要么需要收费,要么是慢的要死,转换到一半因为各种网络问题中断了,因此只能尝试自己实现这个功能了,老规矩,先用SDFMU的圣遗物,搭建环境就好。 实操 su

yanchang 发布于 2025-09-25

使用聊天记录对大模型进行微调

模型微调 准备硬件资源、搭建环境 在云平台上租用一个实例(如 AutoDL,官网:https://www.autodl.com/market/list)云平台一般会配置好常用的深度学习环境,如 anaconda, cuda等等 本机通过 SSH 连接到远程服务

yanchang 发布于 2025-08-12

实战 Kaggle 比赛:图像分类 (CIFAR-10)

方法 采用了在resnet18上进行微调,修改最后一层全连接层,解冻最后两个残差块。不知道为什么最后还是过拟合了,大概训练几十个批次后验证集精度卡在了0.76附近,没办法了睡觉了。 代码 import collections import math import os import shutil i

yanchang 发布于 2025-08-04

(转)在Ubuntu24.04搭建VLLM, SGLang 和 LangChain环境

在Ubuntu24.04搭建VLLM, SGLang 和 LangChain环境 [!NOTE] 概述 整片文章是笔者的回忆(白天忙碌了一天,晚上进行的总结),所以有些地方的描述可能有误差,本文更多的是大体方向问题,细节步骤不是本文的重点,见谅 !!! 如何安装Ubuntu 24.04 制作启动U盘

yanchang 发布于 2025-05-04

linux环境下安装MINIconda,建立py38环境并且安装jupyter

闲言 今天陪宝贝出去吃点点好吃的,又去吃了烤鱼,理发,逛超市商场,好想来,然后五六个小时就过去了,晚上回来继续学习 🛠 步骤 1:安装 Miniconda 下载 Miniconda 安装脚本: wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-

yanchang 发布于 2025-05-03

今天完成了鱼书

闲言: 今天都有哪些事呢,忘记拿我的电话卡了,算了下个月激活得了,电信卡注销了。不知道能返多少钱,据说是下个月了,然后宝贝的一条裤子退款还没到账呢,服了,据说是物流丢失了。上午尝试ipv6,远程实验室的电脑,结果是失败了emmmmm,明天再试试。明天开始yolo的学习。 第四章:神经网络的学习

yanchang 发布于 2025-04-25