第十七届蓝桥杯省赛出成绩了：省一

碎碎念: 说实话，没想到，这次其实做的相当的不好了，没有几道题是能够拿到满分了，很多题都是思路对了，但是实际编码的过程错的离谱，所以说，真的，蓝桥杯称之为水赛，真的一点都不为过，最简单的一道堆的应用，都做错了。这居然还拿了省一，绝了！ 真的很难说，这个研究生组是更卷了，还是更不卷，哎服了。四川省共有

十七届蓝桥杯Python 研究生组真题

工作流串行（ai生图和换脸）

#!/bin/bash # run_manual_parallel_batch_with_progress.sh # 切换到脚本所在目录 SHELL_FOLDER=$(cd "$(dirname "$0")";pwd) cd $SHELL_FOLDER # --- 配置参数 --- MODEL_

AI生成图像

碎碎念 耗时三四天左右，前天折腾的AI生成视频现在是完全失败了，原因吗，当然也是很简单的，硬件性能实在是不足了，显存不停的溢出，两张2080ti目前来说的话还是实在是有点不太足够。没辙了，放弃了，等后面看着有更好的显卡再说吧。 现在折腾AI生成图像 使用Fooocus项目 github地址：http

Ai生成视频(硬件性能限制不可用)

最近开源的欸哀视频项目又被卷到了新高度！可以直接生成无限时长的电影级视频了！ 项目地址： Magi-1：https://github.com/SandAI-org/MAGI-1 SkyReels-V2：https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V2 TTT-MLP：

AI换脸（facefusion进阶）（10.8修正视频后半段加速问题以及添加压缩）

碎碎念 事实上，你会发现上一篇文章部署的也是受监管的项目，所有内容在执行前是要加一层过滤器对内容进行审查的，以及单卡推理有一定的性能上的问题，所以在这篇文章以facefusion为例子，解决监管问题，和多卡推理问题 解决监管问题 事实上，你在推理一些视频内容的时候会发现，失败了，实际上是因为内容审查

AI换脸（利用开源项目实现存在一定监管）

碎碎念 目前网上有很多ai换脸的网站，但是无疑有几个问题，首先大多都是收费的，并且还不便宜。然后内容受到监管，某些特定人物不能转换或者用户想干点监管之外的事情，也不行，所以，在我有计算资源的情况下，为什么不能自己部署一个换脸项目呢，绝对自由。说干就干。 问问AI有哪些开源项目可以ai换脸

地层分析

碎碎念 几年突然说要去开会，如图 然后老规矩，按照上次做的流程，录音之后，用上一个文章配好的环境和项目转换一下文字，然后再交给ai提炼一下就好了大概内容如下 会议内容（ai提炼过） 会议核心概要

使用聊天记录对大模型进行微调

模型微调 准备硬件资源、搭建环境 在云平台上租用一个实例（如 AutoDL，官网：https://www.autodl.com/market/list）云平台一般会配置好常用的深度学习环境，如 anaconda, cuda等等 本机通过 SSH 连接到远程服务

微信聊天记录提取

使用github开源工具chatlog 官网页面：https://github.com/sjzar/chatlog?tab=readme-ov-file#http-api 访问 Releases 页面下载适合您系统的预编译版本。