方法 采用了在resnet18上进行微调,修改最后一层全连接层,解冻最后两个残差块。不知道为什么最后还是过拟合了,大概训练几十个批次后验证集精度卡在了0.76附近,没办法了睡觉了。 代码 import collections import math import os import shutil i
学习路线 先开始看鱼书吧,看网上好多人都说是吴恩达+鱼书,现在吴恩达机器学习部分看完了,其中也囊括了神经网络部分,所以说现在可以开始鱼书部分了今天一天的时间把前四章的内容看完了python入门(没看),感知机,神经网络,神经网络学习。这些部分都是吴恩达视频讲过的东西,适当温习就好了 第一章Pytho
试题 A: 攻击次数(5) 答案 blod=2025 N=0 while blod>0: N+=1 delb=0 delb+=5 if(N%2): delb+=15 else: delb+=2 tag=N%3 i
闲言 明天比赛了,实际上今天也没怎么学,哈哈哈哈笑死我。帮齐旭搞了个计算软件 对联 问题描述 大年三十,小蓝和爷爷一起贴对联。爷爷拿出了两副对联,每副对联都由 N 个 "福" 字组成,每个 "福" 字要么是正的(用 1 表示),要么是倒的(用 0 表示)。 爷爷说:"小蓝啊,这两副对联可以随意调整
今天拿出来了一点时间做了一下上年的真题(也就是上年考的) 时空之门 随着 2024 年的钟声回荡,传说中的时空之门再次敞开。这扇门是一条神秘的通道,它连接着二进制和四进制两个不同的数码领域,等待着勇者们的探索。 在二进制的领域里,勇者的力量被转换成了力量数值的二进制表示中各数位之和。 在四进制的
机器学习模型表示 我们将要用来描述这个回归问题的标记如下: m 代表训练集中实例的数量 x 代表特征/输入变量 y 代表目标变量/输出变量 (x,y) 代表训练集中的实例 (x^((i)),y^((i))) 代表第i 个观察实例 h 代表学习算法的解决方案或函数也称为假设(hypothesis)