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碎碎念 因为实验室打印机扫描文件很麻烦，因为插入U盘总是有格式问题，所以看到打印机还有一个功能是扫描到网络文件夹，因此可以设置在局域网环境下进行设置共享文件服务器来实现，将自己电脑设置为服务端，打印机设置为客户端，实现将扫描件直接发送到自己电脑上。 因为我有两种电脑，因此在这里写两类电脑，分别为MA

掌握 Git 是现代软件开发的必备技能。为了让你更直观地理解，我将这些操作分为三个阶段：初次获取、日常提交和保持同步。 以下是 Git 核心操作的简明指南： 1. 初始设置 (只需做一次) 在开始之前，你需要告诉 Git 你是谁。这会确保你的代码提交记录上有正确的名字和邮箱。 Bash # 设置你的

1. 方案概述 由于实验室当前并没有可以供学生使用的网络接口，因此当前的方案使用windwos电脑作为中转。 本方案旨在通过一台 Windows 电脑作为主网关，利用 Clash 的 TUN 模式接管系统流量，并通过网络共享 (ICS) 功能，将处理后的流量通过网线传输给无线路由器。 最终效果：连接

下载包 wget https://cdn0-download-offline-installer.fit2cloud.com/jumpserver/jumpserver-ce-v4.10.12-x86_64.tar.gz 解压包 tar -xf jumpserver-ce-v4.10.12-x86_

一、需要提前准备： 本文主要介绍通过 Visual Studio Code（以下简称vscode）的 Remote-SSH 插件直连 JumpServer 所纳管的 Linux-SSH 协议资产，从而进行远程开发。 VSCode 是一个运行于 Mac OS X、Windows 和 Linux 之上的

下载安装 首先官方链接放在这里 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 选择如下 按照官方提示安装 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86

默认情况下，启动 WSL 后需要保持启动窗口（终端）保持开启，如果关闭这个终端，WSL 会几秒后自动退出，如果需要 WSL 作为开发环境或一些 docker 服务需要常驻运行，这种前台运行的模式显然是不合适的，应该让 WSL 随系统自动启动并保持在后台运行。 后台运行 在命令行下使用 wsl -l

内容脚本 #!/bin/bash # run_manual_parallel_batch_with_progress.sh # MODIFICATION: Record the start time for the entire script GRAND_START_TIME=$(date +%s

碎碎念 终于找到了一个模型符合规范可以分割的模型和项目了，总之可以勉强在两张2080ti上面跑起来，不过要手动修改模型的分割逻辑，把一个大模型切割放在显卡里，虽然慢的要死是六分钟左右生成一个分辨率512*512 4秒的视频，不过好歹是跑起来了，补足了工作流的最后一环。 开搞 LTX-video 地址

#!/bin/bash # run_manual_parallel_batch_with_progress.sh # 切换到脚本所在目录 SHELL_FOLDER=$(cd "$(dirname "$0")";pwd) cd $SHELL_FOLDER # --- 配置参数 --- MODEL_